Applus+ aplica la inteligencia artificial en la inspección de activos, ITV y ensayos e ingeniería del automóvil

En el ámbito de la inspección, utilizamos la inteligencia artificial para optimizar y automatizar el análisis e interpretación de datos e imágenes resultantes de los ensayos no destructivos. Algunos de los servicios más destacados con IA son la evaluación automatizada del espesor residual de la pared en las tuberías a partir de imágenes de radiografía digital o el sistema Quality Assistant, que da soporte técnico a los inspectores.

El doctor Michael Neiser, Director de Applus+ en Alemania, dice: “Queremos apoyar a nuestros inspectores mediante el uso de inteligencia artificial. Esperamos que, gracias al uso de IA especialmente adaptada para nosotros, la evaluación de datos de imágenes consiga una calidad incluso más elevada y, por tanto, una mayor seguridad en el resultado.”

En el campo de los ensayos e ingeniería del automóvil, desarrollamos soluciones basadas en machine learning para diversos casos de uso, como por ejemplo, la caracterización del grado de confort en vehículos para adaptar el estilo de conducción autónoma, la detección automatizada del ruido de los frenos, la validación automatizada de señales de crash test o la objetivación de evaluaciones subjetivas.

Participamos también en el proyecto arTIco (Artificial Intelligence and Correlations), financiado por el estado de Baviera en Alemania, que desarrolla una metodología basada en IA para comprobar la correlación entre los gemelos digitales (digital twins) y sus homólogos reales en seguridad de vehículos,  proporcionando una base para evaluar la seguridad de los vehículos mediante simulaciones virtuales de choques que supera el estado actual de la técnica. 

La IA se ha incorporado en diferentes ámbitos de la inspección técnica de vehículos, tanto en lo que respecta a la experiencia del cliente como en la operativa; por ejemplo, en la relación con los clientes durante la citación o en el reconocimiento de placas de matrícula. Destaca la creación de un chatbot incorporado al Portal de Cita Previa ITV, diseñado con nuevas funcionalidades avanzadas a partir de la herramienta Cognitive Services de Microsoft para adaptarla a un uso masivo de clientes diarios. Desde su puesta en marcha en mayo de 2022, nos ha permitido gestionar más de 30.000 citas previas con mayor eficiencia.

Applus+ ha desarrollado su propio sistema para registrar daños en coches al final del periodo de arrendamiento mediante una app con inteligencia artificial desarrollada en Dinamarca en colaboración con la empresa focalX. El sistema permite automatizar el reconocimiento de defectos y reducir la posibilidad de errores, así como evitar evaluaciones subjetivas que dependan de cada individuo. Gracias a ello, el proceso se puede realizar entre dos y cinco veces más rápido que mediante el método visual tradicional.

Helle Söderhamn, Director Comercial B2B de Applus+ en Dinamarca, dice: “La solución da a los clientes la oportunidad de inspeccionar los coches mediante la app y, a la vez, recibir un informe de Applus+ que incluye una evaluación de los daños”.