Gestión y Automatización de datos de Inspección

En el mundo digital actual Applus+ busca constantemente formas eficientes de automatizar los procesos de prestación de servicios mediante la aplicación extensiva de software a nuestras operaciones, la gestión adecuada de los datos de inspección a través de un enfoque en la nube y el uso de Inteligencia Artificial para automatizar nuestras inspecciones, principalmente en el análisis y la predicción de datos. Además, Applus+ está desarrollando una estrategia clara para fomentar tanto las inspecciones remotas en tiempo real como el análisis remoto de datos a través de una infraestructura basada en la nube.

Herramientas para la automatización de procesos de prestación de servicios y gestión de datos

a. Automatización robótica de procesos (RPA): La RPA agiliza las tareas repetitivas mediante el uso de robots de software para imitar las interacciones humanas con los sistemas digitales. Esta tecnología mejora la eficiencia operativa, reduce los errores humanos y acelera la prestación de servicios.
b. Herramientas de programación de código bajo: las plataformas de código bajo permiten el rápido desarrollo de aplicaciones con una codificación manual mínima. Permiten a las empresas crear soluciones de software personalizadas para automatizar flujos de trabajo, gestionar datos y mejorar la colaboración.
c. Herramientas de gestión de procesos de negocio (BPM): las herramientas BPM facilitan el modelado, la automatización, la ejecución, el control y la optimización de los procesos de negocio. Ayudan a organizar tareas complejas de prestación de servicios y garantizan flujos de trabajo fluidos.
d. Plataformas basadas en la nube: la computación en la nube proporciona capacidades de procesamiento y almacenamiento escalables, seguras y accesibles. Las plataformas basadas en la nube admiten la gestión de datos, la implementación de aplicaciones y la colaboración entre equipos distribuidos.

Herramientas para Inspecciones Remotas y Servicios en Tiempo Real

a. Aplicaciones de asistencia/inspección remota: estas aplicaciones permiten a los expertos guiar a los operadores en el sitio durante las inspecciones o servicios de forma remota. A menudo utilizan transmisiones de video en vivo y herramientas de comunicación para facilitar la asistencia en tiempo real.
b. Gafas inteligentes: Las gafas inteligentes proporcionan visualización de datos con manos libres y orientación para el personal en el sitio. Pueden mostrar datos en tiempo real, lo que permite a los técnicos acceder a la información mientras realizan inspecciones o reparaciones. Más interesante aún, las gafas inteligentes y otros dispositivos móviles permiten realizar inspecciones remotas con el experto ubicado lejos de la ubicación del activo.
c. Plataformas y software de realidad aumentada (AR): la AR superpone información digital en el entorno físico, ayudando a los operadores a identificar activos, acceder a datos relevantes y seguir procedimientos de inspección.
d. Plataformas de realidad virtual (VR) y cascos de realidad mixta: los cascos de realidad virtual y mixta proporcionan entornos de capacitación inmersivos para los operadores, preparándolos para inspecciones en el sitio y tareas de servicio.

Soluciones para análisis remoto de datos

La integración de la infraestructura basada en la nube en el campo del análisis remoto de datos ha revolucionado la forma en que se realizan las inspecciones y se toman decisiones. Esta poderosa combinación de tecnología permite que los inspectores recopilen datos en el sitio y los transfieran sin problemas a una plataforma basada en la nube. Aquí, los expertos ubicados en diferentes lugares e incluso en diferentes zonas horarias pueden acceder y analizar los datos de forma asincrónica, lo que permite una toma de decisiones rápida y bien informada.

Soluciones para la Captura de Datos in situ y la Generación Rápida de Entregables (Soluciones de Movilidad):

a. Dispositivos móviles: Los teléfonos inteligentes y las tabletas equipadas con potentes cámaras y capacidad de procesamiento sirven como herramienta de captura de datos en el sitio. Se pueden diseñar aplicaciones móviles personalizadas para recopilar puntos de datos específicos de manera eficiente.
b. Las aplicaciones móviles en teléfonos inteligentes y tabletas permiten la captura de datos en el sitio y la sincronización en tiempo real con sistemas de back-end. Agilizan la recopilación de datos y aceleran la generación de resultados.

Soluciones para crear activos digitales 3D, fomentar la colaboración y mejorar la experiencia del usuario (Tecnologías 3D)

a. Software 3D: el software 3D avanzado admite la captura de datos de inspecciones in situ y ayuda a generar modelos digitales precisos para la visualización y el análisis de activos.
b. Digital Twin: Los gemelos digitales son réplicas virtuales de activos físicos, aumentadas con información sobre procesos de inspección, datos sobre integridad y mantenimiento del activo, o actualizadas con datos en tiempo real de sensores. Permiten la evaluación del estado, el seguimiento del rendimiento y, en última instancia, la gestión adecuada de los activos.
c. Aplicaciones web internas: las aplicaciones basadas en web facilitan la visualización de datos y la colaboración entre las partes interesadas, permitiéndoles acceder a modelos digitales e información asociada.
d. Software BIM (modelado de información de construcción): el software BIM facilita la colaboración y la integración de datos durante todo el ciclo de vida de los proyectos de construcción, proporcionando información valiosa para la gestión de activos.

Sistemas basados en IA para el reconocimiento automático de defectos, análisis de datos y generación de entregables:

a. Reconocimiento de defectos basado en IA: los algoritmos de IA pueden detectar automáticamente defectos o anomalías en los activos capturados a través de inspecciones visuales o datos de sensores, mejorando la precisión y eficiencia en la identificación de defectos.
b. Análisis de datos impulsado por IA: el análisis de datos impulsado por IA proporciona información valiosa a partir de las grandes cantidades de datos recopilados durante las inspecciones y la gestión de activos, lo que respalda el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
c. Generación automatizada de entregables: utilizando inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático, los datos sin procesar recopilados en el sitio se pueden procesar automáticamente para generar informes, análisis de desempeño e información procesable. Esto reduce significativamente el tiempo necesario para el procesamiento manual de datos y la generación de informes.

En conclusión, Applus+ está aprovechando la convergencia de la automatización, la inteligencia artificial, la gestión de datos y las herramientas de prestación remota de servicios, mejorando la eficiencia operativa, proporcionando mayor valor a nuestros clientes, optimizando el rendimiento de los activos y facilitando la toma de decisiones basada en datos. Desde robótica y análisis basados en IA hasta plataformas basadas en la nube y soluciones de inspección remota, estas herramientas innovadoras nos permiten navegar por las complejidades de la prestación de servicios, las inspecciones y la gestión de datos modernos con una precisión y agilidad incomparables. Adoptar estas tecnologías es clave para seguir siendo competitivo y desbloquear nuevas posibilidades en el ámbito de la inspección, la gestión de activos y más.