INTRODUCTION

Gérer un établissement industriel et prédire son comportement durant tout son cycle de vie pose de multiples difficultés. Il est attendu que les concepteurs de nouvelles installations sachent prédire les défaillances pouvant se produire aprês la construction, et comment les gérer. L’impact des activités de maintenance et d’inspection sur l’espérance de vie et le coût tout au long du cycle de vie d’un établissement est une autre question dont il faut tenir compte, alors que le besoin de prolonger le cycle de vie des anciens établissements exige une gestion active des problêmes structurels des installations les plus anciennes. Applus+ a donc développé une série de services de conseil et d’assistance in situ pour gérer le cycle de vie des usines.

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  LA SOLUTION Applus+
Applus+ RTD, en collaboration avec certains de ses principaux clients, a développé divers services pour aider à gérer les installations des usines tout au long de leur cycle de vie, depuis l’étude de la conception d’ingénierie de base (FEED)jusqu’à leur démantêlement.
 
Pendant la phase de FEED, les activités peuvent inclure l’élaboration de plans d’inspection pour l’usine, ainsi que l’établissement des intervalles auxquels réaliser les inspections. Nous pouvons aussi offrir des conseils sur les méthodes de conception et de construction prenant en compte les activités d’inspection et d’essais. Lors de la construction et de la réception, Applus+ RTD peut préparer et mettre à jour les informations du programme en se basant sur la conception de l’usine et sur les résultats des essais menés.
 
Les services pour établissements en fonctionnement inclus :
  • Mise à jour des procédures écrites pour qu’elles respectent la législation en vigueur.
  • Mise à jour des procédures écrites pour utiliser les derniers progrês technologiques.
  • Évaluation de l’état de l’usine et estimation de sa vie opérationnelle restante.
  • Évaluation métallurgique et de l’état des installations.
  • Surveillance en ligne de l’état des installations.
  • Révision des données opérationnelles et de son impact sur l’espérance de vie de l’usine.

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